Los investigadores de cultivos están ávidos de datos para alimentar sus modelos de cultivos. Existe una gran cantidad de datos históricos a los que no se puede acceder porque las aplicaciones de software de modelos de cultivos actuales no pueden interpretarlos fácilmente. La Biblioteca Agrícola Nacional (NAL) del USDA está trabajando con la Universidad de Florida y la Red de Datos de Investigación Agrícola (ARDN) para resolver este problema.
La ARDN se dedica a hacer que los conjuntos de datos de alto valor de investigaciones y experimentos anteriores sean compatibles con los modelos de cultivos y otras herramientas analíticas. Con el apoyo del Instituto Nacional de Alimentos y Agricultura (NIFA), la NAL y la Universidad de Florida están poniendo a prueba un enfoque de “hackatón” para hacer que estos datos antiguos sean útiles. Los expertos se reúnen varias veces al año para crear un vocabulario estandarizado y extraer información relevante para usar en el esquema de datos de experimentos de cultivos (ACE) de AgMIP, un formato de datos ampliamente utilizado para modelos agrícolas.
Como parte de la subvención de NIFA, el equipo anotará cuatro conjuntos de datos utilizando protocolos ARDN. Los conjuntos de datos iniciales incluyen datos de investigación de proyectos de la Universidad Estatal de Iowa, la Universidad de Georgia, la Universidad de Arizona y la Estación Biológica Kellogg. Estos conjuntos de datos anotados estarán disponibles en el sitio web Ag Data Commons de NAL. NAL también apoya a ARDN al alojar el software VMapper en el sitio web Ag Data Commons. VMapper crea un archivo que contiene la "hoja de ruta" para traducir los datos originales al formato de datos ACE.
Los esfuerzos de colaboración de ARDN ahorrarán tiempo a los modeladores de cultivos y les darán acceso a muchos más datos históricos, acelerando la investigación y nuevos descubrimientos.
